04AI คัดแยก · AI Classification
ระบบ AI คัดแยกคุณภาพชิ้นงาน
จำแนกชิ้นงานผ่าน / ไม่ผ่าน หรือแยกประเภทความผิดปกติด้วย AI
- Reading
- CLASS
- Reference
- INTACT
- Result
- PASS
ประเภทงาน
AI คัดแยก
เหมาะกับ
คัดแยกบรรจุภัณฑ์ก่อนใช้งาน
ผลที่ได้
ประเภทของชิ้นงานและสถานะ ผ่าน / คัดออก
01โจทย์ที่ระบบนี้แก้
ตำหนิบางแบบไม่มีรูปร่างตายตัว เช่น รอยบิ่นหรือรอยแตกบนกล่องโฟม จึงเขียนเป็นกฎตายตัวได้ยาก ระบบ AI เรียนรู้จากภาพตัวอย่างที่ผ่านและไม่ผ่าน แล้วใช้ตัดสินชิ้นงานใหม่

02ตรวจอะไรได้
- 01จำแนกชิ้นงานเป็นผ่าน / ไม่ผ่าน
- 02แยกประเภทความผิดปกติตามที่กำหนด
- 03รองรับตำหนิที่รูปร่างไม่แน่นอน
- 04เก็บภาพชิ้นงานที่ไม่ผ่านไว้ทบทวน
เหมาะกับงาน
- คัดแยกบรรจุภัณฑ์ก่อนใช้งาน
- ชิ้นงานที่ตำหนิมีหลายลักษณะ
- งานที่ต้องการแยกหลายประเภท
03มุมมองจากกล้องตรวจ
ระบบเห็นอะไร
และตัดสินอย่างไร
ภาพจากมุมของกล้องตรวจ พร้อมกรอบตำแหน่งและผลตัดสิน เลือกดูทั้งสองตัวอย่าง

04ระบบทำงานอย่างไร
สถานีตรวจ
ที่วางได้ในพื้นที่จริง
สถานีตรวจในพื้นที่บรรจุภัณฑ์

01
กล้องและแสง
ติดตั้งเหนือหรือข้างจุดวางชิ้นงาน เลือกแสงให้สิ่งที่ต้องตรวจเห็นชัด
02
ซอฟต์แวร์ตัดสิน
วิเคราะห์ภาพตามเงื่อนไขของงานนี้ แล้วให้ผลทันที
03
ผลตรวจและบันทึก
แสดงผลให้ผู้ปฏิบัติงานเห็น พร้อมเก็บภาพไว้ตรวจย้อนหลัง
05แกลเลอรี
ภาพของระบบนี้
กดลูกศร ปัดซ้ายขวา หรือกดภาพด้านข้าง





ภาพหลัก
ระบบ AI คัดแยกคุณภาพชิ้นงาน
06สิ่งที่ได้รับและสิ่งที่ต้องเตรียม
คุณจะได้รับ
- ประเภทของชิ้นงานและสถานะ ผ่าน / คัดออก
- ภาพพร้อมผลการจำแนก
- ชุดภาพที่ไม่ผ่านสำหรับทบทวนและปรับปรุง
เทียบกล่องสมบูรณ์กับกล่องบิ่นคุณช่วยเตรียม
- ชิ้นงานหรือภาพตัวอย่างทั้งที่ผ่านและไม่ผ่าน
- ประเภทความผิดปกติที่ต้องการแยก
- เกณฑ์ที่ทีม QA ใช้ตัดสิน
- เวลาของทีม QA สำหรับช่วยระบุภาพ
หมายเหตุ · ผลของ AI ขึ้นกับจำนวนและคุณภาพของภาพตัวอย่าง จะทดลองและวัดผลร่วมกันก่อนใช้งานจริง
งานนี้มักเรียกว่า
- AI Inspection
- AI Visual Inspection
- ตรวจคุณภาพด้วย AI
- คัดแยกของเสียด้วย AI
07ระบบอื่นตามงานตรวจ
ดูระบบถัดไป
เลื่อนเมาส์ข้ามการ์ดเพื่อเปลี่ยนจากภาพสินค้าเป็นมุมกล้องตรวจ กดการ์ดกลางเพื่อเปิดหน้าระบบนั้น


ระบบตรวจสอบความสมบูรณ์ของตะแกรง
หาช่องผิดรูป เส้นขาด และความผิดปกติของลายตะแกรง


ระบบตรวจจับตำหนิบนพื้นผิว
หารอยขีดข่วน รอยบิ่น และคราบบนผิวชิ้นงาน พร้อมระบุตำแหน่ง


ระบบนับและยืนยันจำนวนแคปซูล
นับแคปซูลบนถาด แล้วเทียบกับจำนวนที่กำหนด ก่อนส่งต่อหรือบรรจุ


ระบบนับแผ่นพลาสติกซ้อน
นับจำนวนแผ่นที่ซ้อนกันจากมุมด้านข้าง โดยไม่ต้องแยกแผ่นออกมานับ


ระบบอ่านและตรวจสอบบาร์โค้ด / QR Code
ตรวจว่ามีรหัส อ่านได้ และข้อมูลตรงกับสินค้าหรือคำสั่งผลิต


ระบบอ่านและตรวจสอบตัวอักษรและตัวเลข
อ่านเลขล็อต วันผลิต และวันหมดอายุ แล้วเทียบกับข้อมูลที่ถูกต้อง