01aตรวจนับ · Capsule Counting
ระบบนับและยืนยันจำนวนแคปซูล
นับแคปซูลบนถาด แล้วเทียบกับจำนวนที่กำหนด ก่อนส่งต่อหรือบรรจุ
- Reading
- COUNT 06
- Reference
- TARGET 06
- Result
- PASS
ประเภทงาน
ตรวจนับ
เหมาะกับ
ก่อนบรรจุลงขวดหรือแผง
ผลที่ได้
ผลนับและสถานะ ผ่าน / ขาด / เกิน
01โจทย์ที่ระบบนี้แก้
การนับด้วยตาทำได้ช้าเมื่อปริมาณมาก และพลาดได้ง่ายเมื่อต้องทำซ้ำทั้งวัน ระบบนี้นับและยืนยันจำนวนของทุกถาดจากภาพ พร้อมเก็บหลักฐานไว้ตรวจย้อนหลัง
02ตรวจอะไรได้
- 01นับจำนวนแคปซูลที่วางบนถาด
- 02เทียบกับจำนวนเป้าหมายที่กำหนด
- 03แจ้งเมื่อจำนวนขาดหรือเกิน
- 04เก็บภาพของแต่ละถาดไว้ตรวจย้อนหลัง
เหมาะกับงาน
- ก่อนบรรจุลงขวดหรือแผง
- งานแบ่งชุดตามจำนวน
- จุดตรวจซ้ำก่อนส่งต่อ
03มุมมองจากกล้องตรวจ
ระบบเห็นอะไร
และตัดสินอย่างไร
ภาพจากมุมของกล้องตรวจ พร้อมกรอบตำแหน่งและผลตัดสิน เลือกดูทั้งสองตัวอย่าง
04ระบบทำงานอย่างไร
สถานีตรวจ
ที่วางได้ในพื้นที่จริง
สถานีตรวจขนาดตั้งโต๊ะ
01
กล้องและแสง
ติดตั้งเหนือหรือข้างจุดวางชิ้นงาน เลือกแสงให้สิ่งที่ต้องตรวจเห็นชัด
02
ซอฟต์แวร์ตัดสิน
วิเคราะห์ภาพตามเงื่อนไขของงานนี้ แล้วให้ผลทันที
03
ผลตรวจและบันทึก
แสดงผลให้ผู้ปฏิบัติงานเห็น พร้อมเก็บภาพไว้ตรวจย้อนหลัง
05แกลเลอรี
ภาพของระบบนี้
กดลูกศร ปัดซ้ายขวา หรือกดภาพด้านข้าง
ภาพหลัก
ระบบนับและยืนยันจำนวนแคปซูล
06สิ่งที่ได้รับและสิ่งที่ต้องเตรียม
คุณจะได้รับ
- ผลนับและสถานะ ผ่าน / ขาด / เกิน
- ภาพพร้อมกรอบตำแหน่งของแต่ละชิ้น
- บันทึกผลสำหรับดูย้อนหลัง
เทียบถาดที่ครบและไม่ครบคุณช่วยเตรียม
- ถาดหรือภาชนะที่ใช้งานจริง
- ตัวอย่างแคปซูลแต่ละแบบที่ต้องนับ
- จำนวนเป้าหมายต่อถาด
- ตัวอย่างกรณีวางชิดหรือซ้อนกัน (ถ้ามี)
งานนี้มักเรียกว่า
- Capsule Counting
- Vision Counting
- นับจำนวนด้วยกล้อง
- ตรวจนับแคปซูลบนถาด
07ระบบอื่นตามงานตรวจ
ดูระบบถัดไป
เลื่อนเมาส์ข้ามการ์ดเพื่อเปลี่ยนจากภาพสินค้าเป็นมุมกล้องตรวจ กดการ์ดกลางเพื่อเปิดหน้าระบบนั้น
ระบบนับแผ่นพลาสติกซ้อน
นับจำนวนแผ่นที่ซ้อนกันจากมุมด้านข้าง โดยไม่ต้องแยกแผ่นออกมานับ
ระบบอ่านและตรวจสอบบาร์โค้ด / QR Code
ตรวจว่ามีรหัส อ่านได้ และข้อมูลตรงกับสินค้าหรือคำสั่งผลิต
ระบบอ่านและตรวจสอบตัวอักษรและตัวเลข
อ่านเลขล็อต วันผลิต และวันหมดอายุ แล้วเทียบกับข้อมูลที่ถูกต้อง
ระบบ AI คัดแยกคุณภาพชิ้นงาน
จำแนกชิ้นงานผ่าน / ไม่ผ่าน หรือแยกประเภทความผิดปกติด้วย AI
ระบบตรวจสอบความสมบูรณ์ของตะแกรง
หาช่องผิดรูป เส้นขาด และความผิดปกติของลายตะแกรง
ระบบตรวจจับตำหนิบนพื้นผิว
หารอยขีดข่วน รอยบิ่น และคราบบนผิวชิ้นงาน พร้อมระบุตำแหน่ง